Amazon फिर कर रही छटनी की तैयारी, अबकी 16 हजार को नौकरी से निकालने का प्लान

Amazon mass layoffs: अमेज़न नौकरियों की छटनी का दूसरा चरण 27 जनवरी से लागू करने वाली है. इसमें करीब 16000 लोगों को नौकरी से बर्खास्त करने की ख़बर है. अक्टूबर 2025 में 14000 लोगों को कंपनी पहले ही निकाल चुकी है.

अमेज़न 16000 लोगों को नौकरी से निकालने वाली है. (सांकेतिक तस्वीर)

23 जनवरी 2026 (पब्लिश्ड: 23 जनवरी 2026, 08:11 AM IST)

ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म अमेज़न ने पिछले साल 14000 कर्मचारियों को नौकरियों से बेदखल कर दिया था. इसका दूसरा चरण 27 जनवरी को शुरू हो सकता है. अक्टूबर, 2025 में अमेज़न ने 30000 नौकरियों को ख़त्म करने का एलान किया था. जिसके बाद 29 अक्टूबर को पहला चरण लागू हुआ. अब ख़बर है कि दूसरे चरण में करीब 16000 नौकरियां ख़त्म की जाएंगी. इससे पहले भी साल 2022-23 में 27000 कर्मचारियों को बर्खास्त किया जा चुका है.

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इंडिया टुडे की रिपोर्ट के मुताबिक़, अक्टूबर में हुई 'जॉब कटौती' घोषणा का ये दूसरा स्टेज है. इस चरण में जिस टीम में छटनी होने वाली है उनमें अमेज़न वेब सर्विस (AWS), रिटेल सर्विस, प्राइम वीडियो (Prime Video) और HR डिपार्टमेंट शामिल है. HR डिपार्टमेंट कंपनी में नियुक्त हुए कर्मचारियों को संभालने का काम करते हैं.

इनमें सबसे ज़्यादा प्रभाव HR डिपार्टमेंट और अमेज़न के वेब सर्विस पर पड़ सकता है. पिछली बार की तरह इस बार भी बढ़ते AI के दखल की वजह से छटनी की जा रही है. हालांकि इस बारे में अभी आधिकारिक घोषणा नहीं हुई है.

कर्मचारियों ने क्या कहा?

रिपोर्ट के मुताबिक़, अमेज़न के कर्मचारियों ने बताया कि उन्हें इस बात की भनक पहले से थी. रेड्डिट और ब्लिंक सोशल प्लेटफॉर्म पर लोग इसके बारे में बात कर रहे हैं. रेड्डिट और ब्लिंक ऐप पर यूजर अपनी पहचान छुपाकर पोस्ट करते हैं. कुछ कर्मचारियों ने बताया कि जो लोग PIP (परफॉरमेंस इम्प्रूवमेंट प्रोग्राम) पर हैं उन्हें कुछ दिन पहले मेल भेजा जाएगा. पहले चरण में HR हेड ने लोगों को मेल भेजकर उनके बर्खास्त होने की ख़बर दी थी.

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अमेज़न के CEO एंडी जेसी ने जून 2025 में छटनी के बारे में संकेत दिया था. उन्होंने कहा था कि जिस तरह AI का इस्तेमाल हर जगह हो रहा है लाज़मी है कि उसके लिए बहुत कम लोगों की ज़रुरत पड़े. उन्होंने ये भी कहा था कि मैनेजरियल लेवल पर लोगों को संभालना मुश्किल हो रहा है. उनका कहना है कि लोग जितने ज़्यादा होते हैं लेयर भी उतने बढ़ जाते हैं. इससे कंपनी कल्चर को बेहतर करने और तेज़ी से फैसले लेने पर ज़ोर दिया जाएगा.

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