मुट्ठीभर लोगों से शहर का हाल बता देने वाला इंडियन साइंटिस्ट

चीन के प्रधानमंत्री टेबल पर जम गए दिसंबर 1956 की बात है. ये हिंदी-चीनी भाई भाई का दौर था और चीन के प्रीमियर जोहइनलाई भारत के दौरे पर थे. यहां उनके कार्यक्रम में इंडियन स्टैटिस्टिकलइंस्टीट्यूट, कलकत्ता (ISI) की विजिट भी शामिल थी. आधे घंटे का कार्यक्रम ऐसा खिंचाकि इनलाई के और बहुत से अप्वॉइंटमेंट धरे के धरे रह गए थे.हुआ यूं कि ISI में इनलाई को एक प्रेसेंटेशन दिखाई गई. जिसमें डाटा को इकट्ठा करनेऔर उसके एनालिसिस का तरीक़ा बताया गया था. इस प्रेज़ेंटेशन से इनलाई का दिमाग़ ऐसाघूमा कि वहीं टेबल पर जम गए और बोले, जब तक मेरे सारे सवालों का जवाब नहीं मिलजाएगा, यहां से हिलूंगा नहीं. ऐसा क्यों कह रहे थे इनलाई?दरअसल चीन में हालात अच्छे नहीं थे. चीन कम्यूनिस्ट क्रांति की शुरुआत हो चुकी थी,लेकिन हर चीज केंद्र से तय हो रही थी, मसलन कितना उत्पादन होगा, कहां कौन सीइंडस्ट्री लगेगी आदि. लेकिन ये सब तय करने के लिए जरुरत थी डेटा की. कहां कितनीमांग, कितना आउटपुट, आदि. लोगों की कमी नहीं थी, सो घर-घर से डेटा लिया गया. लेकिनफिर एक और दिक्कत खड़ी हो गई. इतने डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए. ये भूसे में सुईखोजने के समान था.चीन के स्टैटिशियन इसी सवाल को लेकर परेशान थे. इनलाई का ISI का दौरा भी इसी केमद्देनजर था. यहां 1940 के दौर में ही कृषि उत्पादन से लेकर चाय पीने की आदतों कोलेकर डेटा इकठ्ठा किया जा रहा था. और इस बेहतरी से किया जा रहा था कि हेरोल्डहोटलिंग नाम के माने हुए स्टैटिशियन ने तब कहा था,“सैम्पलिंग की तकनीक जो भारत में विकसित हुई है, अमेरिका या और कोई भी देश उसकीसटीकता की बराबरी नहीं कर सकता”भारत में सांख्यिकी के इस मॉडल की शुरुआत करने वाले थे, प्रशांत चंद्र महालनोबिस.कौन थे ये? कैसे हुई सैम्पल सर्वे की शुरुआत, जिसकी मदद से आज 21 वीं सदी में भीइलेक्शन के रिजल्ट्स से जीडीपी की गणना की जाती है? जानेंगे आगे.प्रशांत चंद्र महालनोबिस पहले जानते हैं उस व्यक्ति के बारे में जिसे भारत में सांख्यिकी का पितामह मानाजाता है. नाम है प्रशांत चंद्र महालनोबिस या PCM, जो नाम उन्हें उनके कलीग्स नेदिया था. 29 जून 1893 को महालनोबिस की पैदाइश हुई, आज के हिसाब से बांग्लादेश केबिक्रमपुर में. कलकत्ता में शुरुआती पढ़ाई के बाद प्रेसिडेंसी कॉलेज से ग्रेजुएशनकिया. दिग्गजों की छाया में पढ़ाई की. जगदीश चंद्र बासु और प्रफुल्ल चंद्र रे जैसेलोग महालनोबिस के शिक्षक हुआ करते थे. इसके अलावा कॉलेज में जूनियर थे, मेघनाद साहाऔर नेताजी सुभाष चंद्र बोस. 1912 में फिजिक्स से बैचलर की डिग्री ली और आगे पढ़ाई केलिए लन्दन चले गए.इत्तेफाक ऐसा बना कि लन्दन में एक ट्रेन छूट गई और किंग्स कॉलेज कैंब्रिज में एकदोस्त के साथ रहने लगे. यहां उन्हें कौन मिला, गैस करिए- श्रीनिवास रामानुजन. यहांरहते हुए ऑक्सफ़ोर्ड की एक पत्रिका, बिओमेट्रिका से राब्ता हुआ. पत्रिका सांख्यिकीपर लेख छापती थी. इसमें रूचि जाएगी तो PCM को अहसास हुआ कि वेदर फोरकास्टिंग सेलेकर एंथ्रोपोलॉजी के क्षेत्र में सांख्यिकी का इस्तेमाल हो सकता है.बस फिर क्या था. वापस भारत लौटे हुए जहाज में बैठे महालनोबिस के हाथ में कॉपी लिएसांख्यिकी की प्रॉब्लम सॉल्व कर रहे थे. कलकत्ता में प्रेसीडेंसी कॉलेज में कामकरते हुए महालनोबिस को ऐसे लोगों का साथ मिला जो सांख्यिकी के क्षेत्र मेंइंटरेस्टेड थे. 17 दिसम्बर 1931 को महानोलोबिस ने प्रमथा नाथ बनर्जी, निखिल रंजनसेन और RN मुखर्जी के साथ मिलकर इंडियन स्टैटिस्टिकल इंस्टीट्यूट की शुरुआत की. साल1933 में ISI का पंजीकरण हुआ और संस्था ने सांख्य नाम की एक पत्रिका की शुरुआत की.साथ ही लोगों को सांख्यिकी में ट्रेनिंग देना शुरू किया.धीरे-धीरे ISI भारत में डेटा इकठ्ठा करने और उसका विशेलषण करने का प्रीमियरइंस्टिट्यूट बन गया. सांख्यिकी के क्षेत्र में दो महत्वपूर्ण खोजों का श्रेयमहालनोबिस को जाता है. इनमें से एक है महालनोबिस डिस्टेंस और दूसरा, सैम्पल सर्वेकी शुरुआत.क्या है महालनोबिस डिस्टेंस स्क्रीन पर एक ग्राफ देखिए. (ग्राफ 1). मान लीजिए x एक्सिस पर हाइट है और वाईएक्सिस पर वजन. तो आपने कई सारे लोगों का डेटा लिया और इस ग्राफ पर प्लाट किया. अबडेटा जो इकठ्ठा होगा वो कुछ अंडाकार सा शेप लेगा. यानी 5 फुट के व्यक्ति का वजन 50किलो से लेकर 7 फुट के व्यक्ति का वजन 120 किलो, ये सभी डेटा यहां मौजूद होगा.ज़रूरी नहीं कि एक हाइट से सब लोगों का वजन एक सा हो, लेकिन ये दोनों वेरिएबलएकदूसरे पर कुछ हद तक निर्भर करते हैं. यानी लोगों का वजन क्या होगा, ये कुछ हद तकउनकी हाइट पर निर्भर करता है. ऐसे डेटा को कोरिलेटेड डेटा कहा जाता है. अब सवाल ये कि आप कोई भी डेटा क्यों इक्कट्ठा करते हैं. इसलिए कि मॉडल बनाकर आगेप्रिडिक्शन कर सकें. यानी इस डेटा की मदद से हम किसी निश्चित हाइट के व्यक्ति केनिश्चित वजन की गणना कर सकते हैं. ये 100% सही नहीं होगा लेकिन यही डेटा एनालिसिसका उद्देश्य है कि इस गणना को हम कितना सटीक कर पाएं. जितना बेहतर मॉडल उतनी बेहतरप्रिडिक्शन. आज यानी 21 वीं सदी में गूगल आदि इसी तकनीक से बिग डेटा का इस्तेमालउपभोक्ता के व्यवहार को प्रिडिक्ट करने के लिए करते हैं.अब स्क्रीन पर देखिए. आपको दो बिंदु दिखेंगे (ग्राफ 2). एक लाल और एक पीला. साधारणतौर पर देखा जाए तो इनमें से जो बिंदु सेंटर से जितना नजदीक हो, सटीक होने की उसकीप्रोबेबिलिटी उतनी अधिक होगी. स्कीन पर दिए ग्राफ में लाल बिंदु केंद्र के ज्यादानजदीक है. यानी इस बिंदु पर जितनी हाइट है, उतना ही वेट होने की सम्भावना ज्यादाहोनी चाहिए.लेकिन कोरिलेटेड डेटा में ऐसा होता नहीं है. अब पीला बिंदु देखिए. ये केंद्र सेज्यादा दूर है, लेकिन इस बिंदु पर जो हाइट है, उतना वेट होने की प्रोबेबिलिटीज्यादा है. यानी ये ज्यादा सटीक भविष्यवाणी करता है. यही है महालनोबिस डिस्टेंस. जोकोरिलेटेड डेटा में गणना की सुविधा प्रदान करता है, खासकर तब जब वेरिएबल्स का मापअलग अलग हो. जैसे हमारे उदाहरण में वजन का माप किलो है और लम्बाई का माप, मीटर. सरलभाषा में समझने ने लिए हमने बहुत सारी चीजों को इग्नोर किया है, इसलिए गणित केज्ञानी, किसी भूल चूक के लिए क्षमा करें.महालनोबिस और नस्लभेद का विज्ञानअब एक और दिलचस्प बात सुनिए. महालनोबिस डिस्टेंस खोज तब हुई थी जब महालनोबिसयूजनिक्स पर शोध कर रहे थे. नस्लभेद से प्रेरित विज्ञान, जिसमें नस्ल के आधार परलोगों की स्टडी की जाती है. महालनोबिस तब कलकत्ता के एंग्लो-इंडियंस पर शोध कर रहेथे, ये देखने के लिए कि उनकी खोपड़ी का औसत आकार बंगाल के हिन्दुओं से कितना अलग यासामान है.इस शोध के स्पांसर ये स्थापित करने की कोशिश कर रहे थे कि कलकत्ता के एंग्लो-इंडियनलोग बंगाल की उच्च जातियों के यूरोपियन लोगों से शादी करने का परिणाम थे. यानी इनलोगों का रिश्ता ऊंची जातियों से था. इस शोध के दौरान दो डेटा सेट्स को कम्पेयरकरने के दौरान ही महालनोबिस ने, ‘महालनोबिस डिस्टेंस’ की खोज की थी. यूजनिक्स काजंक विज्ञान साबित हो चूका है, लेकिन ‘महालनोबिस डिस्टेंस’ का इस्तेमाल मौसम कीभविष्यवाणी से लेकर मशीन लर्निंग और बिग डाटा के विश्लेषण में किया जाता है.जिस दूसरी चीज़ की शुरुआत का श्रेय महालनोबिस को जाता है, वो है सैम्पल सर्वे कीशुरुआत. सैम्पल सर्वे यानी एक बड़ी जनसंख्या में से कुछ लोगों को सैम्पल के रूप मेंस्टडी करना और उससे पूरी जनसंख्या के बारे में अनुमान निकालना. इलेक्शन से लेकरतमाम जगह आपने सैम्पल सर्वे का इस्तेमाल देखा होगा. अब सवाल ये कि सैम्पल सर्वे कीशुरुआत में ऐसा क्रांतिकारी क्या था?सैम्पल सर्वे क्यों था क्रांतिकारी तरीका?उदाहरण से समझते हैं. मान लीजिए आप डॉनल्ड ट्रम्प हैं. इलेक्शन में खड़े होने वालेहैं. अब आप जीतेंगे कैसे? इसके लिए आपको जनता का मत समझना होगा. अब आप ये कैसेजानेंगे? पूरे अमेरिका की जनता से जाकर पूछ तो सकते नहीं कि वो किस मुद्दे पर वोटदेने वाले हैं. इसके लिए आपको एक सैम्पल लेना होगा. अब कितना सैम्पल हो? इतना कम भीनहीं होना चाहिए कि डाटा गलत आए, ना ही इतना ज्यादा कि सर्वे कराने में ही सारावक्त और पैसा लग जाए. इसलिए सांख्यिकी के नियमों के तहत सैम्पल साइज़ निकाला जाताहै. जिसके लिए बाकायदा एक गणितीय फॉर्मूले का उपयोग होता है, और इस फॉर्मूले मेंजनसंख्या साइज़ से लेकर मार्जिन ऑफ एरर, और आपको सर्वे के उत्तर पर भरोसा कितना है,इसका भी ख्याल भी रखा जाता है. स्क्रीन पर छपे ग्राफ (ग्राफ 3) में आप अलग-अलगसिचुएशन में सैम्पल साइज़ क्या होगा, देख सकते हैं.अब एक महत्वपूर्ण चीज. आप पूछ सकते हैं कि इसमें ख़ास क्या है. 100 लोगों से जाकरबात करो और पता लगा लो. बस यहीं सारा खेल है. अगर आप यूं ही जाकर 100 लोगों से पूछलोगे तो ये तरीका वैज्ञानिक नहीं होगा. क्योंकि इस दौरान आप सैम्पल में विविधता काध्यान नहीं रख पाओगे.इसके लिए आपको प्रत्येक आय ग्रुप, लिंग, जाति (अगर भारत में हो तो) धर्म के सैम्पलका ध्यान रखना होगा. ताकि पूरी जनसंख्या का रिप्रेजेंटेशन हो सके. वरना आप मैखानेके पास जाकर सैम्पल सर्वे करो तो लगेगा कि पूरी दुनिया ही शराब पीती है. इसलिएसैम्पल सर्वे का बड़ा महत्त्व है. हर साल बजट से पहले पूरे देश का आर्थिक सर्वेकराती है. अब हर घर जाकर, हर आदमी से तो पूछा नहीं का सकता, इसलिए सांख्यिकी केनियमों के अनुसार एक सैम्पल का चुनाव कर ये काम किया जाता है. इसके लिए भारत में NSSO, यानी नॅशनल सैम्पल सर्वे नाम की संस्था है. चूंकि एकसर्वे में मार्जिन ऑफ एरर की संभावना रहती है, इसलिए सरकार अलग-अलग संस्थाओं केमाध्यम से सैम्पल सर्वे कराती है. लेकिन सबके लिए आधार सांख्यिकी के नियम ही होतेहैं. जिनसे सरकार अलग-अलग योजनाओं पर किए जाने वाले खर्च का निर्धारण करती है, येकैलकुलेट करती है कि किस मद में जरुरत कितनी है. चूंकि संसाधन सीमित है. इसलिए बिनासर्वे के ये काम हो नहीं सकता.दूसरी पंचवर्षीय योजना में महालनोबिस मॉडल अब वापस महालनोबिस की कहानी पर चलते हैं. आजादी के बाद प्रधानमंत्री नेहरू नेमहालनोबिस को योजना आयोग से जोड़ा. कुछ समय बाद महालनोबिस योजना आयोग के सदस्य केसाथ-साथ पचास के दशक में हिंदुस्तान के सबसे अहम व्यक्तियों में से एक बन गए.साल 1949 में महालनोबिस ने नेशनल सैंपल सर्वे ऑफिस (NSSO) और केन्द्रीय सांख्यिकीसंगठन (CSO) की स्थापना करने में सरकार की मदद की. NSSO ने साल 1949 में अपना पहलासर्वे किया. जो तब दुनिया में अपनी तरह का सबसे बड़ा सर्वे था. इसके लिए 1800 गांवोंके 1 लाख परिवारों का सर्वे किया गया. जिसके बाद परिवार आधारित सर्वे का NSSO कातरीका पूरी दुनिया में एक स्टैण्डर्ड बन गया.प्रधानमंत्री नेहरू ने उन्हें दूसरी पंचवर्षीय योजना की कमान भी सौंपी.1954 मेंमहालनोबिस ने दूसरी पंचवर्षीय योजना का ड्राफ्ट योजना आयोग को दिया. जिसके बाददूसरी पंचवर्षीय योजना के दौरान महालनोबिस मॉडल को अपनाया गया. इसके तहत भिलाई औरदुर्गापुर स्टील प्लांट की शुरुआत हुई. साथ ही एटॉमिक एनर्जी कमीशन और टाटाइंस्टीट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च जैसे संस्थानों की शुरुआत हुई. दूसरे प्लानिंगकमीशन का पूरा जोर औद्योगिकीकरण पर था.इस मॉडल में लेकिन कई खामियां भी थीं. मसलन अत्यधिक आयात के चलते चालू वित्तीय घाटाबढ़ा और मुद्रास्फीति में भी बढ़ोतरी हुई, यानी महंगाई में इजाफा हुआ. महालनोबिस जीवन पर्यन्त ISI के डायरेक्टर बने रहे. दुनिया भर में उन्हें पुरस्कारोंसे नवाजा गया. मसलन 1945 में लंदन की रॉयल सोसायटी ने उन्हें अपना फेलो नियुक्तकिया. 1952 में पाकिस्तान सांख्यिकी संस्थान ने फेलोशिप प्रदान की.1957 में हीउन्हें अंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान का मानद अध्यक्ष बनाया गया. और साल 1968में भारत सरकार ने उन्हें पद्म विभूषण से सम्मानित किया. आज ही दिन यानी साल 28जून, 1972 को उनका निधन हो गया था. साल 2006 के बाद के बाद उनके जन्मदिन कोराष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस के रूप में मनाया जाता है. आज के लिए…